一、菜品销售数据：筛选热门与滞销菜品
餐饮小程序记录的菜品销售数据是菜单优化的基础。通过分析每道菜品的下单数量、销售额占比，商家能清晰分辨出热门菜品与滞销菜品。例如，某中餐厅小程序数据显示，“糖醋排骨”月销量达500份，销售额占比15%，属于当之无愧的热门菜品；而“香椿拌豆腐”月销量仅20份，销售额占比不足2%，明显滞销。对于热门菜品，商家可将其置于菜单显眼位置，加大宣传力度，甚至开发系列衍生菜品；针对滞销菜品，可分析原因，若因口味不符合大众需求，可调整配方重新推出，若因定价过高，则适当调整价格，或搭配热门菜品推出套餐，提升其销量。
二、用户评价数据：洞察菜品优缺点
小程序中的用户评价数据是菜品改进的重要依据。用户会在评价中反馈菜品的口味、分量、外观等方面的体验。某火锅店通过分析小程序评价发现，部分顾客反映“毛肚口感偏硬”，商家据此调整了毛肚的处理工艺，改进后顾客好评率大幅提升；还有顾客提到“小酥肉分量太少”，商家及时增加分量，并在菜单中注明，收获众多顾客认可。此外，用户评价中还会提及对新口味、新菜品的期待，商家可据此研发符合用户需求的新菜品，丰富菜单内容。
三、消费频次与时段数据：优化菜品供应
小程序记录的用户消费频次和时段数据，能帮助商家合理安排菜品供应。通过分析发现，某快餐店工作日午餐时段“卤肉饭”销量占比高达40%，且有大量上班族顾客高频次消费，商家便在午餐时段加大“卤肉饭”的备餐量，并推出“卤肉饭+例汤”的优惠套餐；而周末晚餐时段，家庭聚餐顾客增多，“糖醋鱼”“梅菜扣肉”等菜品更受欢迎，商家则增加这些菜品的库存。根据消费时段和频次优化菜品供应，既能减少食材浪费，又能满足顾客需求，提升顾客满意度。
四、用户偏好数据：实现精准营销
基于小程序收集的用户点餐记录，商家可以构建用户偏好画像，进行精准营销。例如，分析发现部分用户经常点辣味菜品，商家可向其推送新推出的麻辣口味菜品优惠券；对于喜欢甜品的用户，适时推荐特色甜品和下午茶套餐。此外，还可根据用户的消费金额划分不同层级，针对高消费用户推出高端菜品试吃活动，对消费较低的用户推送满减优惠券，刺激其消费升级。精准营销不仅提高了营销活动的转化率，还增强了用户对餐厅的好感度和忠诚度。
五、套餐组合数据：提升客单价与销量
小程序中套餐的销售数据能指导商家优化套餐组合。通过分析不同套餐的销售情况，了解顾客对套餐搭配的喜好。某西餐厅发现，“牛排+意面+沙拉”的套餐销量最高，而“披萨+薯条”的套餐销量较低。商家调整套餐策略，保留热门套餐，并对滞销套餐进行改进，加入饮品或甜点，重新推出后销量显著提升。同时，根据用户单点菜品的搭配习惯，推出个性化定制套餐，满足不同顾客的需求，从而提升客单价和整体销量。
